Analyste d'Affaires - Apprentissage Machine

Kategorie: Business Analyse (funktional und technisch)
Hauptstandort: Canada, Quebec, Montréal
Stellen-ID: J1024-2263
Anstellungsart: Vollzeit

Stellenbeschreibung:

Description :
En tant qu'analyste d'affaires spécialisé dans l'apprentissage automatique, vous serez chargé de combler l'écart entre les besoins commerciaux et les solutions technologiques. Vous analyserez les données, développerez des connaissances et soutiendrez la mise en œuvre de modèles d'apprentissage automatique qui améliorent nos processus commerciaux et notre prise de décision.

Principales responsabilités :
-Collaborer avec les parties prenantes pour comprendre les objectifs commerciaux et identifier les opportunités pour les applications d'apprentissage automatique.
-Analyser de grands ensembles de données pour extraire des informations et des tendances significatives.
-Traduire les exigences commerciales en spécifications techniques pour les modèles d'apprentissage automatique.
-Travailler en étroite collaboration avec les architectes des données pour développer, valider et déployer des algorithmes d'apprentissage automatique.
-Surveiller et évaluer les performances des modèles d'apprentissage automatique, en faisant des recommandations d'amélioration.
-Préparez et présentez des rapports, des visualisations et des résultats aux parties prenantes à tous les niveaux.
-Restez au courant des tendances et des avancées du secteur en matière d'apprentissage automatique et d'analyse de données.

Qualifications :
-Baccalauréat en informatique, science des données ou dans un domaine connexe. Une maîtrise est un plus.
-Expérience reconnue en tant qu'analyste d'affaires ou rôle similaire, de préférence dans un contexte d'apprentissage automatique.
-Solides compétences analytiques avec une solide compréhension des techniques et outils d'analyse de données (par exemple, SQL, Python, R).
-Familiarité avec les concepts et algorithmes d'apprentissage automatique (par exemple, apprentissage supervisé/non supervisé, régression, classification).
-Excellentes compétences en communication et en présentation, avec la capacité de transmettre des informations techniques complexes à des parties prenantes non techniques.
-Une expérience avec des outils de visualisation de données (par exemple, Tableau, Power BI) est un plus.
-Solides compétences en résolution de problèmes et souci du détail.

Gesuchte Kenntnisse:

  • Business Analysis
  • Python
  • SQL

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